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RemotoMid LevelTecnología y Análisis de Datos

Cloud Platform Engineer (DevOps)

Tecnología / ITRemotoTiempo CompletoUSD $3,050 - USD $4,665/mesPublicado 14 de ago de 2026

Habilidades requeridas

AWSGCPAzureKubernetesDockerTerraformCI/CDPythonDevOpsMonitoreo

Descripción

Únete a nuestro equipo como Cloud Platform Engineer (DevOps) y sé una pieza clave en la construcción de una plataforma de análisis e inteligencia artificial de vanguardia. Nuestra empresa está desarrollando una solución innovadora que proporciona a los operadores de clubes de campo una visión en vivo y fiable de su negocio. Con un prototipo funcional y demostrable, estamos en la fase de convertirlo en un producto robusto, lo que implica establecer fundamentos de ingeniería sólidos que permitan a nuestro equipo lanzar productos de manera fiable. Buscamos un ingeniero de plataforma apasionado por el DevOps y con la visión de diseñar procesos de desarrollo optimizados para la era de la IA.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y mantener la infraestructura de la plataforma en la nube. • Liderar la estrategia y ejecución de DevOps para asegurar la entrega continua y la fiabilidad del sistema. • Desarrollar y optimizar procesos de CI/CD para automatizar el despliegue y la gestión de la infraestructura. • Colaborar estrechamente con los equipos de desarrollo para integrar las mejores prácticas de DevOps desde las primeras etapas. • Garantizar la seguridad, escalabilidad y rendimiento de la plataforma. • Implementar herramientas de monitoreo y alertamiento para mantener la estabilidad del sistema. • Fomentar una cultura de mejora continua y automatización.

Requisitos

Obligatorios

  • Experiencia con plataformas cloud (AWS, GCP o Azure)
  • Conocimiento en DevOps y CI/CD
  • Experiencia con Docker y Kubernetes
  • Experiencia con herramientas de IaC (Terraform, CloudFormation)
  • Inglés avanzado

Deseables

  • Experiencia en sistemas de monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, ELK)
  • Familiaridad con arquitecturas de microservicios
  • Experiencia previa en el sector de analytics o AI
  • Certificaciones en la nube (ej. AWS Certified DevOps Engineer)

Idiomas requeridos

English

Beneficios

  • Modalidad de trabajo 100% remoto
  • Horario flexible de lunes a viernes
  • Oportunidad de trabajar en un producto innovador de IA
  • Desarrollo profesional continuo
  • Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico
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